Big Data - sa mise en oeuvre technique
Formation
Réf.
UV6672
Durée (en heure) :
21

Inter

Intra

Visioformation
Objectifs de la formation
Comprendre comment mettre en œuvre les différents environnements technologiques du Big Data, d'identifier et de connaître de façon détaillée les différentes solutions technologiques qui rendent possibles la mise en œuvre des technologies en Big Data. De pouvoir choisir des solutions techniques de Big Data en toute connaissance et de bénéficier d'un retour d'expériences organisationnelles, fonctionnelles et techniques.
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Public
Architectes, Chefs de Projet, Directeur informatique, DSI, Consultant en SI, MOA, AMOA.
Accessibilité
Avenir Light est une police épurée et élégante et appréciée des designers. Agréable à regarder, elle s'adapte parfaitement aux titres et paragraphes.
Pré-requis
Un niveau technique minimal et de management des SI sont requis pour tirer pleinement parti de cette formation.
Profil de l'animateur
Tarifs €/ht
Inter
Intra
1350
2400
Visioformation
1650
Consultant experimenté.
Contenu
Programme
du
Définition
Améliorer les résultts de l'entreprise grâce au Big Data
Sources de données publiques et privées
Traitement des données non structurées
Machine Learning pour les données
Visulisation des données à valeur ajoutée
Analyser les caractéristiques
Présentation des entrepôt de BigData
Choisir un entreprôt de Big Data
Archive et sécurité
Infrastructure de stockage
Introduction à NoSQL
Introduction à Hadoop
Programation parallèle
Architecture Grid Computing
Architecture GPU et multi-core
Machine Learning en environnement parallèle
Base de données distribuées, NosSQL et InMemory
Le transactionnel Big Data
Le streaming en grille : Storm
Le streaming pour le Big Data
Mise en oeuvre d'une stratégie dédiée au Big Data
Elaborer une stratégie dédiée au Big Data
Une méthode analytique innovante
Analyse statistique du Big Data
L'efficacité des divers technologies
Classification, sécurité et confidentialité des donées
Rôle de la DSI dans Big Data
Création de valeur à partir des données